Hướng dẫn phân tích dữ liệu ERP để tối ưu hoá lợi nhuận kinh doanh

Phân tích dữ liệu trong ERP doanh nghiệp giúp các nhà quản lý, nhà phân tích dữ liệu tìm ra những điểm mạnh và yếu của doanh nghiệp để đưa ra các quyết định tối ưu hóa lợi nhuận kinh doanh. Để đạt được kết quả phân tích tốt nhất, cần phải có những kỹ năng và kiến thức chuyên môn. 

Trong bài viết này, ERPViet sẽ hướng dẫn cách phân tích dữ liệu trong ERP để tối ưu hoá lợi nhuận kinh doanh, từ việc xác định các chỉ số quan trọng đến thực hiện phân tích dữ liệu và đưa ra các quyết định dựa trên kết quả phân tích. Hy vọng bài viết này sẽ giúp cho các doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa sức mạnh của dữ liệu trong ERP để đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh và hiệu quả.

1. Xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI)

Với tất cả các phân tích dữ liệu, công cụ, yếu tố quan trọng nhất trong việc chọn dữ liệu & chỉ số nổi bật nhất để hành động. Chúng được gọi là KPI, trình bày dữ liệu dưới dạng bảng điều khiển và cảnh báo. Hiểu mục tiêu của công ty là rất quan trọng để xác định công cụ dữ liệu nào cần được sắp xếp ở phía trước bảng điều khiển hoặc được cảnh báo.

Ví dụ về KPI có thể bao gồm tỷ suất lợi nhuận gộp, lợi tức đầu tư (ROI), chi phí thu hút khách hàng (CAC), giá trị trọn đời của khách hàng (CLTV), tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho và tốc độ tăng trưởng doanh số bán hàng…

2. Làm sạch và xác thực dữ liệu

Làm sạch và xác thực dữ liệu ERP để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy. Xóa các bản ghi trùng lặp, xử lý các giá trị bị thiếu và giải quyết mọi điểm không nhất quán trong dữ liệu. Bước này đảm bảo rằng phân tích của bạn dựa trên dữ liệu chất lượng cao.

3. Xác định mục tiêu phân tích

Xác định mục tiêu cụ thể cho phân tích của bạn, xem xét các lĩnh vực có thể tác động trực tiếp đến lợi nhuận. Ví dụ: bạn có thể muốn xác định các cơ hội tiết kiệm chi phí, tối ưu hóa chiến lược định giá, cải thiện quản lý hàng tồn kho, tăng cường giữ chân khách hàng hoặc xác định sự thiếu hiệu quả trong chuỗi cung ứng.

4. Trích xuất dữ liệu liên quan

Trích xuất dữ liệu liên quan từ hệ thống ERP dựa trên các mục tiêu phân tích của bạn. Điều này bao gồm dữ liệu bán hàng, dữ liệu chi phí, dữ liệu định giá, dữ liệu hàng tồn kho, dữ liệu khách hàng và bất kỳ dữ liệu nào khác phù hợp với mục tiêu phân tích của bạn.

5. Phân tích doanh thu và dữ liệu bán hàng

Phân tích dữ liệu bán hàng để hiểu rõ hơn về mô hình bán hàng, sở thích của khách hàng và xu hướng thị trường. Xác định các sản phẩm hoặc dịch vụ bán chạy nhất, phân tích doanh số bán hàng theo phân khúc khách hàng hoặc khu vực và khám phá tác động của các chương trình khuyến mãi hoặc chiến dịch tiếp thị đối với doanh số bán hàng.

6. Đánh giá phân tích chi phí

Phân tích dữ liệu liên quan đến chi phí để xác định các lĩnh vực chi phí không hiệu quả và tiết kiệm chi phí tiềm năng. Đánh giá chi phí trực tiếp (chẳng hạn như nguyên vật liệu hoặc chi phí sản xuất) và chi phí gián tiếp (chẳng hạn như chi phí chung hoặc chi phí hoạt động). Xác định trình điều khiển chi phí và tìm cơ hội để giảm chi phí mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc sự hài lòng của khách hàng.

7. Phân tích định giá và tỷ suất lợi nhuận

Phân tích các chiến lược định giá và tác động của chúng đối với tỷ suất lợi nhuận. Đánh giá cấu trúc định giá cho các sản phẩm hoặc dịch vụ khác nhau và xác định mọi khoảng trống hoặc cơ hội định giá. Phân tích độ co giãn của nhu cầu để xác định mức giá tối ưu giúp tối đa hóa tỷ suất lợi nhuận trong khi xem xét động lực thị trường và cạnh tranh.

8. Tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho

Phân tích dữ liệu hàng tồn kho để tối ưu hóa các hoạt động quản lý hàng tồn kho. Xác định hàng tồn kho luân chuyển chậm hoặc lỗi thời, mức tồn kho quá mức hoặc hết hàng. Thực hiện các kỹ thuật như phân tích ABC, số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) hoặc quản lý hàng tồn kho đúng lúc (JIT) để giảm thiểu chi phí lưu kho, giảm tình trạng hết hàng và cải thiện dòng tiền.

9. Phân tích dữ liệu khách hàng

Phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu hành vi, sở thích và lợi nhuận của khách hàng. Phân khúc khách hàng dựa trên mô hình mua hàng, nhân khẩu học hoặc các yếu tố liên quan khác. Xác định khách hàng có giá trị cao, phân tích chi phí thu hút và duy trì khách hàng, đồng thời phát triển các chiến lược tiếp thị được cá nhân hóa để tăng lòng trung thành của khách hàng và tối đa hóa CLTV.

Xem thêm: Cách khai thác dữ liệu khách hàng trong ERP để cung cấp dịch vụ tốt hơn

10. Giám sát hiệu suất và cải tiến liên tục

Liên tục theo dõi các chỉ số hiệu suất chính để đánh giá hiệu quả của các tối ưu hóa của bạn. Thiết lập bảng điều khiển hoặc hệ thống báo cáo để theo dõi KPI chẳng hạn như tỷ suất lợi nhuận, tăng trưởng doanh số, sự hài lòng của khách hàng và doanh thu hàng tồn kho. Thường xuyên xem xét dữ liệu, xác định các lĩnh vực cần cải thiện và thực hiện các thay đổi lặp đi lặp lại để nâng cao lợi nhuận.

Để được hướng dẫn phân tích dữ liệu ERP phù hợp với thực trạng từng doanh nghiệp hãy liên hệ hotline 096 4578 234 để nhận được lời khuyên từ các chuyên gia giàu kinh nghiệm.

Đăng ký dùng thử phần mềm ERP tại đây!

Xem thêm:

Phần mềm Odoo ERP giúp gia tăng ROI của doanh nghiệp như thế nào?

➡️Hướng dẫn sử dụng phần mềm Odoo ERP